PyTorch实现AlexNet示例

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

PyTorch: https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks

import torch
import torch.nn as nn
import torchvision

class AlexNet(nn.Module):
  def __init__(self,num_classes=1000):
    super(AlexNet,self).__init__()
    self.feature_extraction = nn.Sequential(
      nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=96,kernel_size=11,stride=4,padding=2,bias=False),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.MaxPool2d(kernel_size=3,stride=2,padding=0),
      nn.Conv2d(in_channels=96,out_channels=192,kernel_size=5,stride=1,padding=2,bias=False),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.MaxPool2d(kernel_size=3,stride=2,padding=0),
      nn.Conv2d(in_channels=192,out_channels=384,kernel_size=3,stride=1,padding=1,bias=False),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.Conv2d(in_channels=384,out_channels=256,kernel_size=3,stride=1,padding=1,bias=False),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.Conv2d(in_channels=256,out_channels=256,kernel_size=3,stride=1,padding=1,bias=False),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=0),
    )
    self.classifier = nn.Sequential(
      nn.Dropout(p=0.5),
      nn.Linear(in_features=256*6*6,out_features=4096),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.Dropout(p=0.5),
      nn.Linear(in_features=4096, out_features=4096),
      nn.ReLU(inplace=True),
      nn.Linear(in_features=4096, out_features=num_classes),
    )
  def forward(self,x):
    x = self.feature_extraction(x)
    x = x.view(x.size(0),256*6*6)
    x = self.classifier(x)
    return x


if __name__ =='__main__':
  # model = torchvision.models.AlexNet()
  model = AlexNet()
  print(model)

  input = torch.randn(8,3,224,224)
  out = model(input)
  print(out.shape)

以上这篇PyTorch实现AlexNet示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:


  • 本文相关:
  • pytorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例
  • 关于resnext网络的pytorch实现
  • pytorch实现mnist分类的示例讲解
  • pytorch上实现卷积神经网络cnn的方法
  • python 并发编程 多路复用io模型详解
  • python的pytest框架之命令行参数详解(上)
  • 详解django自定义中间件处理
  • python 对key为时间的dict排序方法
  • python创建进程fork用法
  • python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程
  • django框架文件上传与自定义图片上传路径、上传文件名操作分析
  • python验证码识别教程之利用滴水算法分割图片
  • python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法
  • django 通过ajax完成邮箱用户注册、激活账号的方法
  • 免责声明 - 关于我们 - 联系我们 - 广告联系 - 友情链接 - 帮助中心 - 频道导航
    Copyright © 2017 www.zgxue.com All Rights Reserved