基于Python中random.sample()的替代方案_python

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

在python中的random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n:a。print random.randint(12,20)#生成的随机数n:12print random.randint(20,20)#结果永远是20print random.randint(20,10)#该语句是错误的。下限必须小于上限所以说,random.randint(1,100)随机数中使包括1和100的。其实通过查看该函数的python源码也能了解到具体的取值范围:def randint(self,a,b):Return random integer in range[a,b],including both end points.return self.randrange(a,b+1)在源码中,其实randint最终调用的是randrange函数,randrange函数在随机是不包括上限数的。扩展资料:Python 是一个有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,类似于Perl,Ruby,Scheme,或 Java.Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜636f7079e79fa5e9819331333365666239剧团体的爱好者。参考链接:百度百科-Pythonwww.zgxue.com防采集请勿采集本网。

python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素,但在实践中发现,当N的值比较大的时候,该方法执行速度很慢,如:

d 该函数返回随机纯小数

numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率:

Python是完全面向对象的,因此所有的数据都是对象 random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法. random.Random()生成random模块里得

需要注意的是,需要置replace为False,即抽取的元素不能重复,默认为True。

你可以查询一下api(帮助文档)在api 中写道 Math.random()函数返回的值 大于等于0.0小于1.0所以包括0 不包括1

补充知识:Python: random模块的随即取样函数:choice(),choices(),sample()

usr/bin/python import random First random number print\"random():\",random.random() Second random number print\"random():\",random.random() 当我们运行上面的程序,它会产生以下结果: random():0.

choice(seq): 从seq序列中(可以是列表,元组,字符串)随机取一个元素返回

Python标准库random模块(生成随机数模块)random.random()random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:0 b,则生成的随机数n:b

choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1):

从population中进行K次随机选取,每次选取一个元素(注意会出现同一个元素多次被选中的情况),weights是相对权重值,population中有几个元素就要有相对应的weights值,cum_weights是累加权重值,例如,相对权重〔10, 5, 30,5〕相当于累积权重〔10, 15, 45,50〕。

在内部,在进行选择之前,相对权重被转换为累积权重,因此提供累积权重节省了工作。返回一个列表。

sample(population, k)从population中取样,一次取k个,返回一个k长的列表。

可以像这样使用sample(range(10000000), k=60)

以上这篇基于Python中random.sample()的替代方案就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持真格学网。

Python是完全面向对象的,因此所有的数据都是对象random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。random.Random()生成random模块里得Random类的一个实例,这个实例不会和其他Random实例共享状态,一般是在多线程的情况下使用。两者的联系:random.random()生成0和1之间的随机浮点数float,它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。就是说你直接用random.random()的时候,其实有一个隐藏生成的random.Random类的实例,也就是random.Random()。random.random()和random.Random().random()作用是一样的内容来自www.zgxue.com请勿采集。


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