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如何进行微信公众号数据分析?4个重要因素+6个关键点详解公众号数据分析

来源:脚本之家  责任编辑:小易  

微信作为目前使用群体最广泛的一种交流软件,而微信公众号运营可以给我们的网络营销带来很好的基础,都说微信公众号要做数据分析,那么应该从哪些方面入手?什么是数据分析呢?数据分析的价值是什么?

 

你以为统计一下阅读量、新关注人数,取消关注人数、总粉丝人数,然后把一周或一个月的数据划曲线、做对比就是数据分析了吗?显然,这样简单的数据分析对我们的工作并没有什么实质性的指导意义。

其实,数据背后的意义就是逻辑和推理。换句话说,数据是为你的工作提供指导意义的一个工具。你的工作做得好不好,数据会告诉你问题在哪里;你想达到一个运营目标,数据会告诉你途径和方法。利用好数据,你的工作会渐入佳境。

下面是我根据自己的工作经验总结的一些数据分析方法,希望对初入运营的你有所帮助,哪怕让你开始审视数据分析的重要性,那这篇文章就是有价值的。

数据分析方法

首先打开公众号的后台,今天着重分析后台左侧的“统计”栏。

一、用户分析

1、关注来源

在用户分析栏里,主要看关注全部来源(可以下拉了解更多渠道来源)。

通过来源的数据分析可以得出,目前这个公众号的新增人数主要来自:图文页内公众号名称、名片分享、扫描二维码。这个数据表明,你之后可以在这些渠道着重做推广。

数据推理:

图文页内公众号名称:推文中的关注引导。

名片分享:业务人员在销售时,指引用户关注了公众号。

扫描二维码:技术人员或运营推广人员在推广平台上面做了引流。

数据指导:

1、一个公众号如果没有固定的开源渠道是很痛苦的,那么数据分析就明确了你的开源渠道。

2、合理的利用开源渠道,有针对性对开源渠道进行设计,比如通过活动、各种运营方式等,在开源渠道加大宣传力度。

这样子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、财力的损失,同时,在有效的渠道上,设计增长机制,达到增长用户的目的。

2、用户属性

特别关注一下用户属性,在这里可以查看用户的性别比例、语言分布等。

用户的省份分布、城市分布、终端分布、机型分布。(这个点开后台就一目了然,不一一截图)

如果性别和地区,这个数据明显的偏向于某一部分人群,可以在做内容的时候,进行针对性营销。比如女性多于男性,北方地区的多于南方地区的。这些都有助于在做内容的时候,做有针对性的运营,迎合用户喜好,做用户喜欢的内容。

二、图文分析

1、小时报

在公众号的数据分析中,单篇图文其实是价值不大,所以我们要分析全部图文。

打开小时报,这才是我们重点要分析的数据。

小时报代表一天24小时中你的公众号流量情况。通过小时报,可以看到你公众号的流量趋势。这个数据值得好好统计,至少要按月分析。

在分析变化的数据过程中,我们首先要明确常量,再用变量来对比,才能找出规律。(划重点)

因为我选择的是上一个月的,没有发文的那些天的公众号流量趋势图。有发文的天数,流量趋势图会人为的倾向于某个节点,分析的意义不大。

这是我在分析一个阶段的大概数据,先通过每一天24小时的数据观察,得出每一天的关键流量点。

将每一天出现的关键点,分别标注出来做成表格。

你们会看到,在10-24号这段时间,在没有发送文章的情况下,公众号的流量节点是这样的。

18点出现的次数是4,15点出现的次数是6,8点出现的次数6。

这说明公众号的最高流量点有可能在15点和8点这两个时间。有了这样的结论,我们就可以调整推文时间了。不要拍脑门去主观臆断、或者只通过自己的个人习惯去猜测用户的习惯,数据才是最重要的凭据。

2、阅读量

关于阅读量的分析,主要包括:阅读量、转发量、点赞、留言之类的。之所以没有重点谈这些,是因为这些数据可以人为操控。比如留言,如果你做了一个留言点赞的活动,那这一篇文章的数据自然会高。

所以在数据分析的时候,一定要在统一常量的基础上,分析变量,并做大范围的分析才有价值。

A:都没有做活动的情况下,通过阅读数、转发率,分析出用户喜欢的内容类型,在此基础上持续的优化。

B:在活动的情况下,通过活动复盘、分析数据,总结优点,查找不足,从而优化活动方式。

三、菜单分析

公众号的菜单栏可以定位是公众号的功用属性,利用好菜单栏,设置出高点击率的公众号菜单。

如果是购物类的公众号,菜单栏基本就是一个购物入口,在这里可以利用菜单栏进行网站的品类分类,发布优惠券、购物活动等,便于用户直接购物。

功能类的公众号只要将功能直接嵌在公众号菜单栏即可。

其他类型的公众号,依项目发展需要,设置推广重点,最好是你想要让用户经常看到的,同时能够与用户产生互动、提高用户粘性的类目。

那么问题来了,菜单栏的数据分析怎么做?

公众号的菜单栏里面有子菜单,合理设计分类公众号子菜单的内容,通过菜单栏的点击率,了解用户真正的需求,再根据数据做出对应的调整。

建议在设置菜单栏时,将子菜单的内容同级分类,这样便于我们了解哪一个品类更受用户欢迎。

比如运营类:产品、运营、营销、推广...

音乐教育类:钢琴、小提琴、吉他...

通过分类,来调查用户的兴趣,从而更好的进行内容运营,产出用户感兴趣的内容。

因此我个人建议,菜单栏的设置要跟产品发展阶段挂勾使用,我看到有的公众号的菜单栏长期没有更换,或只是单纯的链接历史消息的。个人感觉非常浪费,好好利用菜单栏,可以让我们更好的了解用户需求,帮助我们做好内容运营。

四、消息分析

1、小时报

小时报的数据可以分析出用户的集中访问时间,在这个时间段,我们可以更好的分配客服人员的工作。具体分析跟上文提到的一致。

2、消息关键词

关于消息关键词,是我们要重点关注的地方。

通过关键词的分析,可了解到用户的主要疑惑点或需求点,做好FAQ。

通过FAQ提高客服工作效率,这是做这一部分数据分析的主要目的。

至于剩下的接口分析与网页分析,涉及到专业技术,在这里我就不赘述了。

总结

以上四个方面进行的数据分析,根据对工作的指导意义,可以做如下概括。

用户分析:找到关键用户属性,找到主要开源渠道;

图文分析:找到关键流量点,总结内容规律;

菜单分析:找到用户兴趣点,合理化菜单与产品定位充分结合;

消息分析:找到用户集中访问时间,充分利用关键词,做好FAQ。

数据分析是贯穿运营人运营生涯始终的事情,数据分析最重要的是,找出规律,并将规律用于迭代工作。一个运营人必须要具备数据分析方法和意识,因为它对运营工作的指导意义是巨大的。

当然,数据当中可能还隐藏着一些潜在的能让你把一件事情变得更好的线索和菜单,有待于你去发现和发掘。


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