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1. Pandas 简介
Pandas 是由 Wes McKinney 于 2008 年开发的 Python 库，旨在提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它的名字来源于“Panel Data”（面板数据），强调了其在多维数据操作方面的能力。Pandas 构建于 NumPy 之上，因此能够高效地处理数值计算任务，同时增加了数据标签、缺失值处理等高级功能。
Pandas 的主要优势包括：
灵活的数据结构（Series 和 DataFrame）。 强大的数据清洗能力（处理缺失值、去重、数据转
发布时间：2025-06-09
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前言
本篇文章所涉及的代码已同步到博主本人gitee：
现在来看System V 版本的进程间通信
System V 进程间通信
什么是System V IPC
System V IPC（Inter-Process Communication）是Unix System V操作系统引入的一组进程间通信机制，后来被大多数Unix-like系统所采纳。它包含三种主要的通信方式：
System V IPC的特点
持久性：IPC资源一旦创建，会持续存在直到被显式删除或系统重启键值标识：通过唯一的key
发布时间：2025-06-09
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一、金融场景创新实践
二、生活服务开发关键技术
跨端部署与分布式能力
采用ArkTS语言声明式开发范式，实现“一次开发，多端部署”，支持手机、手表、车机等设备无缝协同。案例：智能手环应用通过分布式数据共享，实现跨设备健康监控。 云服务集成
账号关联开发支持手机、邮箱等多方式绑定，增强用户账户安全性。 UI交互优化
服务卡片支持动态刷新与跨屏流转，如账单明细查看、日程管理等高频场景。解决Web组件视频隐藏控件、Canvas绘制闪退等常见交互问题。
三、开发工具
发布时间：2025-06-09
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一、 YOLO简介
[YOLO](You Only Look Once）是一种流行的物体检测和图像分割模型， 由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙（Joseph Redmon）和阿里-法哈迪（Ali Farhadi）开发，YOLO 于 2015 年推出，因其高速度和高精确度而迅速受 到欢迎。
在计算机视觉（Computer Vision）领域，目标检测（Object Detection）一直是最为基础且至关重要的研究方向之一。随着深度学习的兴起与硬件性能的不断提高，
发布时间：2025-06-09
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1、硬件情况
2个网卡n个相机
电脑系统信息，系统版本：Ubuntu22.04.5 LTS；内核版本：6.8.0-59-generic
2、如何设置网卡和相机IP
2.1 万兆网卡连接交换机，交换机再连相机
2.1.1 网卡设置
2.1.2 相机设置
相机IP配置设置为静态IP地址设置为对应网卡IP网段
2.3 万兆网卡直连相机
其他没有区别。
发布时间：2025-06-09
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Elasticsearch 常用操作命令整合 (cURL 版本)
集群管理
查看集群健康状态
curl -X GET "localhost:9200/_cluster/health?pretty"
查看节点信息
curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v"
查看集群统计信息
curl -X GET "localhost:9200/_cluster/stats?human&pretty"
索引操作
创建索引
curl -X PUT "localhost:
发布时间：2025-06-09
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摘要
Semantic-SAM 是一种新型的图像分割模型，基于 Mask DINO 框架改进而来，旨在解决先前模型SAM 在语义感知和多粒度分割方面的不足。它通过联合训练多个数据集，实现了对图像中物体的高质量分割，并能够为分割结果赋予准确的语义标签。此外，Semantic-SAM 引入了多选择学习方案，支持丰富的粒度控制，使其在通用分割、细粒度分割和交互式分割任务中表现出色。该模型不仅提升了分割精度，还拓展了图像分割的应用场景，为计算机视觉领域带来了新的突破。
Abstract
Semanti
发布时间：2025-06-09
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1. 介绍下 Java 内存区域（内存模型）？
根据 JDK8规范，JVM 运行时内存共分为方法区（元空间）、堆、虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈五个部分。 还有一部分内存叫直接内存，属于操作系统的本地内存，也是可以直接操作的。
程序计数器 (Program Counter Register)
这是一块线程私有的较小内存空间，可以看作是当前线程所执行的字节码指令的行号指示器。字节码解释器工作时就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令。 它是程序控制流的指示器，用于实现分
发布时间：2025-06-09
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常见分类算法基础与原理
逻辑回归
概念
1.分类任务与回归任务
可以按照任务的种类,将任务分为回归任务和分类任务.那这两者的区别是什么呢?按照较官方些的说法,输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题,输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题
通俗一点讲，要预测的结果是一个数，比如要通过一个人的饮食预测一个人的体重，体重的值可以有无限多个，有的人50kg，有的人51kg，在50和51之间也有无限多个数.这种预测结果是某一个确定数，而具体是哪个数有无限多种可能的问题，那么可以训练出一
发布时间：2025-06-09
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CKA 版本：1.32 第三套题是涉及sidecar相关。 注意：本文不是题目，只是为了学习相关知识点做的实验。仅供参考
实验目的
创建一个pod，实现对应的sidecar，验证数据和进程空间相通。
1 环境准备
准备一个nginx 的deployment 。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx
spec:
selector:
matchLabels:
run: nginx
temp
发布时间：2025-06-09
